Le Dr Gregory Lodygensky et son équipe ont mis au point une méthode basée sur l’apprentissage par réseaux de neurones profonds pour prédire avec précision l’âge des bébés depuis la conception.
Dans une nouvelle étude, le Dr Gregory Lodygensky, professeur au Département de pédiatrie de la Faculté de médecine de l’UdeM et chercheur au CHU Sainte-Justine, propose une méthode qui fait appel à l’intelligence artificielle afin d’évaluer le développement cérébral des nouveau-nés. Un tel outil se révélerait précieux pour une analyse rapide et précise des données de l’imagerie par résonance magnétique (IRM). En effet, bien que l’IRM soit régulièrement utilisée pour analyser la maturation cérébrale des bébés prématurés, les données obtenues sont difficiles à interpréter.
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